Projets

AI Product Testing Course

Apprendre à évaluer un produit qui embarque de l'IA — du premier run qui échoue au dossier d'évaluation remettable à un décideur.

Tester un produit IA n'a rien à voir avec tester un logiciel classique : plusieurs réponses peuvent être acceptables, et la comparaison exacte ne tient plus. Ce cours ne compare pas des modèles ; il apprend à définir ce que « digne de confiance » veut dire pour un produit donné, puis à le prouver. Sept modules, huit exercices corrigés et un capstone, pensés pour des profils métier qui doivent valider un système IA avant sa mise en production.

• Sept modules progressifs, huit exercices corrigés et un capstone — 8 à 12 heures de travail
• Aucune clé API, aucun modèle, aucune connexion réseau : Python 3.10, un terminal et deux paquets pip suffisent
• Le fil rouge : ne jamais inventer un seuil sans validation documentée — face à un doute, on rapporte « Not Ready »